ngiliz Kalp Vakfı'nın baş bilimsel ve tıbbi sorumlu Bryan Williams, bu çalışmanın gelecekte kalp sağlığı sorunları ve ölüm riski değerlendirmesinde EKG'lerin kullanımını önemli ölçüde geliştirebileceğini belirtti.

Araştırmanın sonuçları Lancet Digital Health dergisinde yayımlandı ve yapay zekanın hatalı tahminlerinin, hastanın ek tedavi alması veya beklenmedik ölümler gibi bilinmeyen faktörlerden kaynaklanabileceğine dikkat çekildi.

Yine de, araştırmacılar, modelin kalbin yapısındaki ince değişiklikleri tespit edebildiğini ve bu değişikliklerin doktorlar tarafından gözden kaçabilecek potansiyel hastalık veya ölüm işaretleri olabileceğini vurguladılar.

Yeni çalışmayı yöneten Imperial College London'dan akademik klinisyen Dr. Arunashis Sau, kardiyologların EKG'leri değerlendirirken, deneyim ve standart kılavuzları kullanarak verileri 'normal' ve 'anormal' şeklinde sınıflandırdıklarını ifade etti.

Sau, "Yapay zeka modeli, EKG'lerde normal olarak görülen sorunları çok daha ince ayrıntılarla tespit edebiliyor, böylece potansiyel hastalık belirtilerini, hastalık tam olarak ortaya çıkmadan çok önce belirleyebiliyor," dedi.

Ayrıca, modelin teşhis ve tedavi süreçlerindeki gelecekteki rolünü netleştirmek için hastaneler ve diğer sağlık hizmeti alanlarında daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğunu vurguladı. Diğer yandan, diyabet gibi bazı hastalıkların kalbi etkileme eğiliminin bulunduğunu belirten Sau, bu tür sağlık sorunları olan hastaların da muhtemel faydalar elde edebileceğini ekledi.