mperial College London tarafından yönetilen uluslararası araştırma ekibi, AI-ECG risk tahmini olarak bilinen AIRE modelini, kalp odacıkları arasındaki elektrik sinyallerini kaydeden elektrokardiyogram (EKG) testlerinden elde edilen milyonlarca veriyle eğitti. Bu test genellikle kalp krizi ve diğer düzensizliklerin teşhisinde kullanılıyor.

Bu çalışmanın amacı, bir bireyin yüksek sağlık sorunları veya ölüm riski taşıyabileceğini gösteren karmaşık kalıpları belirlemekti.

Yapılan bir çalışma, EKG takibi sayesinde, hastaların önümüzdeki 10 yıl içinde ölüm olasılığını yüzde 78 oranında doğru tahmin etti. Projeyi yürüten ve Imperial College London'da kardiyak elektrofizyoloji araştırmalarına katılan Dr. Fu Siong Ng, bu gelişmenin hem NHS hem de küresel sağlık sistemi için büyük faydalar sağlayabileceğine inandığını ifade etti.

Araştırmacılar, bu sistemin kalp krizi, kalp yetmezliği ve aritmi gibi sorunları da önceden tahmin edebileceğini belirtiyor. Sistemin, önümüzdeki beş yıl içinde İngiltere Ulusal Sağlık Servisi (NHS) kapsamında geniş bir şekilde uygulanabileceği öngörülüyor.

Gerçek hasta verileri ile yapılan denemelerin, Londra’nın çeşitli bölgelerinde yapılması planlanıyor ve bu süreçlerin 2025’in ortalarına kadar başlaması bekleniyor. Denemelerde, poliklinik ve hastane tıbbi servislerinden alınan hastalar üzerinden modelin etkinliği değerlendirilecek.

Yapay zeka destekli EKG sistemleri, kalp hastalıklarının tanısında kullanılmaya başlanmış olsa da, henüz rutin tıbbi uygulamaların bir parçası haline gelmemiştir ve belirli bir hastanın risk düzeylerini saptamak için de yaygın olarak kullanılmamaktadır.